Lepida, con Università di Bologna, ha portato a EDUCON2026 (conferenza di punta dei IEEE Education Society, tra le principali per la didattica delle discipline STEM) un lavoro nato all'interno di ER2Digit.

L’elemento che ha raccolto grande interesse è stato il contesto di studio: 20 studenti dell'ultimo anno del percorso magistrale che hanno effettuato un esperimento di alfabetizzazione di base.

Il metodo che ne è scaturito, denominato colloquialmente "apprendere inciampando", ha trasformato errori e risposte imperfette dell'AI in occasioni di comprensione.

L'introduzione di verifiche didattiche obbligatorie su carta, la rotazione dei ruoli nella scrittura, validazione e documentazione dell'interazione con gli LLM hanno generato, attraverso un “attrito” voluto, una riflessione critica più profonda di quella prodotta da interazioni prive di ostacoli.

Quattro le indicazioni emerse: incrinare la fiducia acritica verso l'AI; documentare il proprio lavoro; sottoporre i risultati a critica strutturata; presidiare gli aspetti etici e di tutela dei dati. 

La ricerca ha avuto dei limiti, ma il messaggio ha raccolto attenzione: introdurre l'AI in contesti impreparati richiede di più in tempo, mediazione e consapevolezza di quanto spesso si assuma e che l’“attrito” è una risorsa didattica.